软件工程师 · 强化学习环境
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公司简介
筹象壹数科技(abstrx.ai)致力于为全球顶尖大模型实验室打造高信号的强化学习(RL)环境与真实软件工程评测基准,旨在突破大模型编程能力的边界。我们的四位联合创始人均来自全球头部AI数据公司及北美一线科技大厂。公司现已获得顶级美元基金投资,业务正处于高速增长期。
岗位职责
核心目标:设计能真正“难住”并检验顶级大模型的编程任务,同时搭建极其稳健的自动化评测体系。
- 前沿任务设计:深挖当前大模型在真实软件工程中的能力边界与短板,设计具备高挑战性的编程任务(涵盖场景描述、真实代码库与运行环境)。
- 自动化评分系统:开发高覆盖率的测试代码(单元、集成、端到端测试),结合大模型Rubric,实现低人工干预的自动化、精准评分。
- 质量验证与调优:不断“攻击”和优化评分器,确保评判结果公正、稳定、防作弊(可复现且无漏判 / 误判),保障评测基准的绝对公信力。
- 模型行为诊断:深入分析模型的运行日志与失败轨迹,排除“题意不清”或“测试bug”等工程噪音,精准确认失败原因,为模型能力提供真实反馈。
- AI协同开发:日常工作中需高频使用Claude、Cursor、Codex等AI智能体协助编码、测试与日志分析。你将作为“AI的把关人”,负责Review其产出并进行调试验证,对最终交付质量绝对兜底。
资深工程师将深度参与任务架构评审及内部基础设施建设(例如:优化容器构建效率、升级自动化QA流程等)。
加入我们的原因
- 触达行业前沿:你将与全球顶级的大模型实验室深度合作,亲身参与并拓展AI的智能边界。
- 硬核年轻团队:四位联合创始人都是95后。你将与充满活力的顶尖同龄人并肩作战,在高密度的交流中共同成长。
- 纯粹的Ownership:我们拒绝办公室政治,坚持“能力至上”的极客文化。只要你展现出实力,就能获得绝对的授权与发挥空间,不仅能实现个人的指数级成长,更有机会主导和探索全新业务线。
任职要求
- 编程底盘扎实:熟练掌握至少一门主流编程语言(如Python / TypeScript / Go / C++),具备良好的代码品味和工程习惯。
- 测试与环境经验:熟悉常用的测试框架(如Pytest、Jest等),了解Docker等容器化技术,能快速构建和隔离运行环境。
- AI原住民:日常习惯使用各种AI辅助编程工具,对大模型的能力边界有敏锐的直觉和浓厚兴趣。
- 较真的极客精神:对代码质量和逻辑严密性有极高的要求,乐于钻研底层的Bug,具备优秀的Problem-solving能力。
- 加分项:有开源项目贡献经验 / 熟悉编译原理或程序静态分析 / 了解前沿大模型评测基准(如SWE-bench、HumanEval等)。